LLM Wiki 核心概念
資料來源文件：raw/articles/llm-wiki.md
核心主旨摘要 (The Core Idea)
這是一種有別於傳統「一次性檔案檢索」(類似 ChatGPT 檔案上傳或 NotebookLM) 的知識管理模式。其主張不再將 LLM 視為單一問答機器，而是讓其接手如同圖書館員的長照職責 —— 持續主動將新的資料讀取、提煉概念、對比過去文獻，並相互交織雙向連結到一座具有累積性、由 Markdown 建立起的私有知識庫中。
運作三層架構 (Architecture)
- Raw (原始素材)：唯讀層。是客觀的基礎資料集合，永遠不會被 LLM 修改。
- The Wiki (知識庫本身)：LLM 全權管理的讀寫層。包含生成的總結、觀念、實體檔案。知識在這一層不斷繁衍交織。
- The Schema (規則引擎)：核心的指引方針（即我們的
data.md），負責定義目錄、歸檔紀律與作業流程，並確保一致性。
人工與人工智慧的分工 (Why this works)
一般使用者在實踐個人知識管理 (PKM, Personal Knowledge Management) 時，往往因為無法持之以恆地「建立連結」、「檢視舊有矛盾資料」或是「撰寫跨頁面索引」而失敗。 在這套模式下：
- 人類負責：策展尋找原料、對知識脈絡指路引導、最後從知識庫中思考出深層的「為什麼」，並藉由 Obsidian 等軟體即時預覽關聯圖。
- LLM 負責：不厭其煩地執行枯燥的建檔整理、歸納摘要與網狀連結工作，讓知識庫的維護成本趨近於零。
主要工作環節 (Operations)
- Ingest (素材攝取)：吸收一份素材，擴散並產製出十數個不同檔案內容或觀念頁面，記下一筆 Log、並重整 Index 索引。
- Query (反覆問答)：在對話激盪中有意義的結論不會在一陣煙霧後消散，而是留存在 Wiki 中化為新的概念實體。
- Lint (健檢掃描)：消除無效或打結的觀念連結，確保維基生態始終緊密健康。